首席信息官在介绍AI方面需要了解什么
在过去四年中，实施人工智能(AI)的企业数量增长了270%，仅在过去一年中就增长了两倍。随着公司对使用AI进行数据分析变得越来越自在，越来越多的公司开始寻求通过收购来获取数据优势。
Google和Salesforce提供了此策略的两个最新示例。六月，谷歌斥资26亿美元收购了数据发现和分析初创公司Looker。Looker的目标是成为一个端到端分析平台，能够跨各种数据库和应用程序连接，收集，分析和可视化数据。8月，Salesforce完成了以157亿美元收购Tableau Software的交易，Tableau Software是数据可视化和分析的提供商。目标是为来自各种背景和技能的人们提供强大的AI驱动的见解，涵盖所有类型的数据和用例。
获得数据资源只是旅程的一半。可能更为关键的另一半，则是有效地应用AI以实现所需的见解和成果。没有人比首席信息官更好地理解这一挑战。但是许多人不确定如何以具有成本效益，低风险的方式引入人工智能，从而产生可衡量的影响并为更广泛的使用奠定基础。
2019年人工智能趋势
入门
第一步是制定一种AI战略，以识别AI要解决的关键业务问题/数据问题。这看起来似乎很明显，但是数量惊人的公司却没有采取关键的第一步。
快速获胜是显示进度的关键，因此早期的AI项目应解决易于理解，范围广泛的问题，这些问题可以迅速实施，并具有明确的成功里程碑。这种快速获胜的方法为CIO及其团队提供了多个优势，包括：
快速使用AI的实践经验
提升内部资源的AI技能，这将增强短期和长期的内部专业知识
提供更快的结果和运营影响，这将为未来的项目树立信心
随着高级管理人员的高管和领导人看到投资的早期回报，各部门之间的信心将会增强。这减轻了与采用新技术有关的，通常需要大量投资的恐惧。随着人们对AI计划及其取得成果的能力的信任度不断提高，CIO将发现更容易赢得更多后续投资的协议。